工作室全要倒闭?撸空投不再暴利缩略图

工作室全要倒闭?撸空投不再暴利

最近撸空投的工作室一个个的都在叫苦,要维权!

这一波项目方的格局,就像是有预谋一样越来越小,到最近是zkSync真是造假都懒得造!

Avail骗炮大姨妈

今年4 月 19 日,Avail公布空投规则,算是开启这一波项目方骗炮第一波。

Avail其实是个很明星的项目,作为模块化区块链趋势的重要组成部分,是DA层的领军项目。

看不懂没关系,你看他们的融资记录: 种子轮和A轮都是Dragonfly领投,两轮一共募资7千万美元!

工作室全要倒闭?撸空投不再暴利

这刚募了这么多钱,大家当然充满期待啦!

但随之而来的空投申领网站却让不少人失望了——许多之前笃定能有所斩获的测试网参与者、L2 重度活跃用户,在资格查询中得到的却是“Not Eligible”的结果。一时间网上骂声不断,吐槽规则与标准,甚至质疑公平性,直呼项目方“老鼠仓”的用户大有人在。

Dymension 作为模块化的结算层,客观上更是 Avail DA 的客户。种种联系造成了不少用户为 Avail 的空投预期而买入 DYM 并质押。

但最终空投并没有给到 DYM 质押者。

参与节点的用户也被涮了,号称会随机抽取5%的节点获得空投,但实际上我问了身边搭建了上千个节点的大户,也并没有收到空投。

如果真是随机抽取,1000个节点应该会中50个才对,一个都没的话基本实锤老鼠仓了。

社区用户纷纷维权,在压力下Avail还是搞了个第二阶段空投,算是安抚了一部分社区用户。

Taiko拒绝回应空投规则

另一个明星项目Taiko则干脆不公布空投规则,有就是有,没有就是没有。

这骗炮骗得理直气壮。

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项目方联合创始人王东先是在X上发文称,“为了避免不必要的争论,我们不会透露详细的 TKO 创世空投规则。我们的目标是公平,但无法满足所有人。恭喜那些收到 TKO 的人,向那些没有收到的人表示歉意。”

不久后,随着X平台上的质疑甚至辱骂之声越来越多,王东似乎也被激怒,在Discord上再次发言道:

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IO是PUA高手

自从今年3月份HackVC大手笔投了io.net三千万美金后,其私募估值就达到10亿美金的高度。

作为一个AI算力平台,明牌表述会有3200万代币空投给到算力矿工

从3月到5月大量用户涌入IO算力挖矿撸空投,一度把mac的价格都拉涨了,火爆到什么程度:

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然鹅IO不显示积分,就让各位矿工很慌,只好老老实实挂着,比较无论是租用算力还是买设备挖矿,都是有成本的。

有矿工说”它既 PUA 你要长期挂着,又不告诉你实际积分,所以大家付出的精力都很多,之后的反弹也会这么大”

IO分配给矿工的代币只有3200万个,但是各位矿工的机器算力是无限的,维护又很复杂,还有真金白银的投入,导致这个项目很多工作室团队最后被反撸的,按目前的币价机器的成本一半都没收回来。

zkSync底裤都不要了

如果说前面几个项目还算要点脸,顶多就是抠抠搜搜格局不大。

zkSync这个项目就是明牌老鼠仓,直接开始骗了。

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zkSync是上轮牛市完成的募资,当时融资金额达到惊人的2.58亿美金!本轮还没出现比这个融资规模大的项目。

领投机构也都是有头有脸的Dragonfly和a16z。

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没想到就这么个浓眉大眼的,竟然也叛变革命了。

工作室全要倒闭?撸空投不再暴利

例如NFT市场Element发推文称,作为ZKsync上最大的NFT市场,他们未收到任何空投,并质疑这是否是一个玩笑。

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收到空投的都是一些奇奇怪怪的地址,有1.2万个地址没有任何交互记录,得到比较大额生态空投的也都是自己的关系户。

空投本质是营销费用

早在十年前,互联网企业发红包拉新的场景还历历在目,当初也有不少工作室靠薅羊毛养家糊口。

到如今靠发红包起家的拼多多也抠搜得连一分钱都不愿意给了。

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这其实是项目发展的正常过程,项目方始终对对比预算就这么多,花在那里好。

早期加密项目交互门槛高,钱花给广告商不如给用户来得直接。

但是工作室批量造假用户之后,还指望项目方傻乎乎给你结算?

现在由于技术的发展,不少项目的交互门槛也降低很多,最后加密项目的空投会和如今互联网产品的红包一样,只有真正少部分用户才会有那么可怜的一点点,撸毛养家的日子要一去不复返了。

各位开工作室的也趁早转行吧,也奉劝各位羊毛党如果一定要撸,也尽量零撸。

Aethir :DePIN GPU 算力基建设施领域的新范式缩略图

Aethir :DePIN GPU 算力基建设施领域的新范式

作者:黑色马里奥

“Aethir 是 GPU DePIN 垂类赛道中最具代表性同时也是规模最大的项目,据悉该项目在 6 月 12 日完成了代币 $ATH 的 TGE,面向市场后短期内最高涨幅超 65%,目前在代币登录市场短短两天内,其 FDV 就达 32 亿美元以上,这代表着市场对于 Aethir 发展潜力的高度认可。而随着 Aethir  GPU DePIN 体系的进一步壮大,该生态有望持续打造 DePIN GPU 算力基建设施领域的新范式,重塑云计算领域的格局。”

随着 OpenAI 陆续推出 ChatGPT、Sora 等 AIGC 模型,正在引领新一轮 AI 产业革命。虽然 AI 技术的不断革新正在让我们的生产、生活以及工作方式不断发生质变,但 AI 模型训练、机器学习等,让正在让计算需求呈现指数型增长。除了 AI 领域外,包括云游戏、云渲染、自动驾驶、气象预测、宇宙观测等在内的系列高端产业的集中喷发,也同样有着大量的计算资源需求。

在传统的算力体系中,主流的云计算服务商,通常是将算力相对封闭地集中在几十万台服务器组成的多个数据中心,以此源源不断地为全球网络提供运算服务。这也就意味着,传统的算力供给体系通常在可拓展、克服单点风险、延迟性等方面存在一定局限性,而算力的垄断、高昂的建设以及拓展成本,正在让计算资源随着市场需求的激增而变得十分昂贵。一个示例是,曾经战胜围棋高手李世石的 Alphago ,单次训练模型就需要花费几十万美元,而像 OpenAI 这类需要持续对 AIGC 模型进行训练的商业体,所需要付出的计算成本可想而知。

以 Web3 理念为核心的 DePIN 叙事的兴起,正在对传统资源分配体系进行重塑。DePIN( Decentralized Physical Infrastructure Networks )即分布式物理基建设施网络,是由知名加密机构 Messari 提出的概念,其核心在于以区块链为基础,利用代币激励用户以分布式的方式部署硬件设备,从而以更低成本、高效的方式,提供真实世界的商品与服务或数字资源的更合理分配,一些潜在的 DePIN 资源体系包括 GPU 算力、部署热点、存储空间、带宽资源等等。

在 GPU 算力领域, Aethir 是 GPU 算力领域最具代表性的 DePIN 项目之一,其通过构建一套以 GPU 算力为核心的 DePIN 体系,致力于应对集中式云计算的常规挑战,包括高昂的成本、GPU供给的限制以及延迟等问题,并提供了一种去中心化的 GPU 云服务平台,为 AI 和游戏等迅速增长的、云渲染等市场长期提供可扩展的解决方案。

Aethir :DePIN GPU 算力基建设施领域的新范式

据悉,Aethir 网络是目前规模最大的分布式 GPU 算力生态之一,现阶段其已拥有超过 4000 张 英伟达 H100 GPU 显卡作为算力支撑,其中 82% 正在对外提供商业服务,预期在后续还会继续增加 2000-3000 张 H100 GPU 显卡。这些计算资源将由企业用户、Aethir 合作伙伴以及个人用户以分布式的方式接入网络,能够高效地满足最苛刻的 AI 客户需求,并为企业提供全球范围内最优质的 GPU 资源。

随着 Aethir 分布式 GPU 算力体系的不断拓展,该生态有望全新科技时代下,最重要的算力基石。

Aethir 分布式 GPU 算力体系

Aethir 本身是一个聚合 GPU 分布式算力资源的 DePIN 网络,其运行在以太坊 Layer2 网络 Arbitrum 上。在 Aethir 网络中,其允许具备算力资源的用户将 GPU 算力接入网络中,运行在 Arbitrum Layer2 网络上的 Aethir 网络,将同样以分布式的方式对这些算力进行重新调配。具备算力需求的用户,能够以 Wholesale(零售)、Retail(零售)等方式按需付费,而贡献 GPU 资源的用户则能从 Aethir 网络中获得收入。

在面向供给者端,Aethir 的范围较为广泛,无论是电信公司、硬件密集型数字企业用户,还是新基础设施投资者即持有 Aethir Edge 设备,以及具备闲置 GPU 算力资源的个人用户,都能接入网络中为网络做出贡献。

实际上,无论是企业还好个人用户,GPU 设备或多或少的都存在低利用率现象,与此同时,ETH 2.0 升级对于 PoW 矿工的发展十分不利,在合并完成后大量的 PoW 硬件设备处于闲置状态(目前按资本规模计算,这些闲置 PoW 计算资源价值约为 $19B)。从供需端看,一方面全球算力紧缺,计算资源需求者难以负担昂贵的计算成本,另一面 GPU 闲置导致大量算力资源浪费。所以将闲置 GPU 资源进行整合将会是一个巨大的算力资源池,有望很好的缓解计算领域所面临的紧缺问题。

聚焦于 Aethir 网络本身,为了更好的实现这些算力高质量的供给与调配,Aethir 网络中引入了三种主要角色:

Aethir :DePIN GPU 算力基建设施领域的新范式

  • Container 

负责为网络提提供执行和渲染应用程序的执行角色 Container,其是虚拟云计算的实际地点,最为直观的,我们可以理解为网络中算力的重要驱动角色(有效的工作从网络中赚取收入)。

比如当用户通过网络购买算力后,将这些算力用于云渲染、AI 模型训练推理甚至是智能驾驶的实时响应,都需要通过 Container 为其提供算力无延迟的即使响应。通过配置高性能的硬件资源具备计算、带宽能力,Container 能够将重负荷的计算任务从用户设备转移到云端,确保用户在各种设备上都能享受到高性能的计算和渲染服务。Container 角色分布在全球各地,所以当为用户处理计算以及渲染任务,其能够很好的避免单点风险。成为 Container 角色需要质押 ATH 代币,以作为其服务质量不佳即作恶的罚没成本,其将接受 Checker 角色的监督。

  •  Indexer

网络中资源的调配角色 Indexer,其是网络中资源的调配者角色,其会根据 Container 的实际情况(包括状态、服务部署、资源需求、延迟和服务费用等),来对网络中的算力进行调配,以让供需更好的实现匹配,并实现网络自我动态调整,以保证网络始终能够保持最佳运行状态。事实上,Indexer 的匹配是一个择优的过程,即更优秀的 Container 角色更容易获得 Indexer 的任务匹配。

在面对需求端,Indexer 角色其通过设置不同的 SDK 接口能够为网络提供,能够支持多种不同类型的服务,例如AI训练、AI推理、云游戏实时渲染,云直播等,其根据不同用户的具体需求,灵活地对接到相应的 Container。同时,随着网络中 Container 角色的不断拓展,Indexer 也能为网络带来十足的可拓展性。

  • Checker 

Checker 是网络中的监督者角色 ,该角色会对网络中 Container 的服务进行实时的监控与检查,并将 Container 角色的处理能力、响应时间和网络延迟等,向 Indexer 实时反馈,并从网络中获得代币收入。当 Container 发生故障时,Checker 能迅速检测并通知 Indexer 重新分配资源,保证网络的正常运转。而当处理任务的 Container 角色服务质量不达标,Checker 将会降低该 Container 的优先级或减少其任务分配,并对其进行罚没。目前,网络中 Checker 角色以去中心化的方式下放到了社区,网络中 Checker 角色超过了 74000 个。

所以整体上,Aethir 网络在 Container 、Indexer 以及 Checker 角色的相互互补下,不仅能够与更加精准的计算场景相适配,确保企业级云服务的 SLA 等级,同时能够持续保持拓展与自我革新。

目前,在同赛道中,Aethir 的潜在竞争者包括 IO.net 以及 Render Network,仅从系统设计上看,Aethir 网络构架具备绝佳优势。

一个是体现在网络延迟上,IO.net 主要依赖于 Mesh VPN 和Reverse Tunnel 技术来实现节点间的低延迟通信,虽然在实时应用中具有一定优势,但在资源匹配和服务质量监控方面略显不足。而 Render Network 则专注链下渲染和链上支付,在服务实时性和质量保证上仍存在挑战。

一个是在客户保护方面,Aethir 的 Checker 角色能够保证网络对计算任务无间断进行,并不断对服务择优,而IO.net的罚没机制主要集中在节点的可用性和任务完成情况上,对于服务质量的实时监控和欺诈行为的防范相对较少。Render Network通过Rendering Proof可以完成事后验证,但是无法即时解决问题,实时性上仍有待提升。

从生态规模看,现阶段,Aethir 的云拥有价值 2400 万美元的设备,分布在 25 个地点和 13 个国家。此外,Aethir 已经获得了相当于 1000 万美元的设备,以在 2024 年扩展基础设施。基于该体系, Aethir 正在根据需求提供不同且灵活的算力供给模式。

Wholesale(批发)

对于具备大量、持续计算需求的用户,比如 AIGC 模型训练的 OpenAI 公司、一些大型的游戏公司,Aethir 推出了Wholesale(批发)模式,即能够向网络提前预定所需的计算处理单元(PCU),并以较低的单价获得专属的渲染服务。需求者可以对算力进行周期性预期,比如获得从一周到一年不等的持续服务,8 小时结算一次。

这种方式的好处在于,能够保证在周期内获得稳定持续的算力供给,并且能够保证成本远低于外部市场。由数据显示,Aethir 能够以每小时 0.33 美元的成本提供最优惠的 A100 设备租赁费率,而对于英伟达的 GPU 租赁服务,其包含 8 个 A100 或 H100 旗舰芯片的价格为每月 3.7 万美元,折合每小时的的费用在 6 美元以上,所以 Aethir 网络在 GPU 租赁成本上有着极佳的优势。

从进展上看,Aethir 已经与一些年收入在 500 万美元以上的大型 B 端用户建立了合作并签订了合同,包括玩家基数达 1.5 亿的大型游戏工作室、 拥有超过 6400 万月活用户的最大云游戏公司 WellLink 、全球最大的电信公司签订合同等,并且还包括另外 10 个游戏领域潜在建立合作的大型厂商建等。

Retail(零售)

对于一些具备临时需求的用户,比如小型的渲染工作室等,Aethir 推出了 Retail(零售)模式,用户可以随时接入网络获得算力服务,价格将按照市场价格波动,其以分钟作为单位进行结算。

值的注意的是, Aethir 的供应市场以 ATH 代币作为结算方式,这将为 ATH 建立刚需性场景,同时通过经济内循环也将能够为生态构建更为坚实的价值基础。

Aethir Edge 算力设备

事实上,对于分布式算力网络中参与者通常都是具备一定计算能力的专业参与者,对于普通用户接入网络存在一定的技术门槛。

在最近,Aethir 在迪拜 Token 2049 官方发布会上推出了由高通提供技术支持的 Aethir Edge产品,该产品将作为网络中唯一的白名单挖矿 DePIN 设备,使全球用户能够享受独家奖励,并通过共享多余带宽、IP 地址和计算能力赚取收入,通过整合本地资源,Aethir Edge 让普通用户也能成为拥有卓越计算能力的节点,以成为共享经济的受益者。据悉,$ATH 代币总供应量的 23% 将分配给  Aethir Edge 持有者,作为独家激励。

Aethir :DePIN GPU 算力基建设施领域的新范式

聚焦于 Aethir Edge 设备本身,其配备了 Qualcomm® Snapdragon™ 865芯片组,使其能够高效处理任何工作负载,并通过 Aethir 网络提供持续不断的计算能力。其也拥有12GB的LPDDR5内存,用于处理数据密集型工作负载。此外,该设备还具有256GB的UFS 3.1存储容量,提供高速数据访问,1000M GE LAN网络端口和WIFI6 2T2R + BT5.2连接性。

Aethir Edge 的全新推出,标志着由用户驱动、以去中心化方式革新边缘计算的全新起点。

打造首个基于 GPU DePIN 体系的 MaaS 生态

事实上,从 AI 计算的角度出发,其也存在不同的细分场景,这些不同的场景本身对于算力的需求不同,大体可以包含三类:

  • 一种是 AI 训练大模型,即我们经常说的机器训练(ML)中的一种最重要的形式。大模型训练通常对算力有着极高的要求,在该领域只有英伟达独树一帜,英伟达 H100、A100 系列芯片通常是首选。

  • 一种是 AI 推理,即利用已经训练好的 AI 模型来进行预测或决策的过程,该过程对计算资源的要求相对次之。

  • 除此之外是一些小型的边缘类垂类模型,这类的 AI 计算通常对算力要求并不是那么高。

就从目前的 GPU DePIN 赛道格局看,受限于 GPU 资源以及规模,绝大多数该赛道项目只能够满足上述第二种以及第三种计算需求。

Aethir 一个明确的目标,即成为首个推出模型即服务(MaaS )的 DePIN 项目,将机器学习模型部署到企业端提供给用户使用。让 AI 用户可以一站式完成开源模型的选择和快速部署。Aethir MaaS 将帮助客户实现高效智能的数据分析和决策,降低模型部署门槛。

为了推动生态该方向发展,其正在构建一个以 英伟达 H100 GPU 为核心分布式算力集群。

得益于其专门为 AI 计算设计的处理单元 Tensor Cores、有数千个并行处理核心、高性能的带宽内存、AI 优化指令集、大规模分布式训练支持以及高度的安全性与可靠性,英伟达 H100 被公认为是目前是用于 AI 推断、机器学习和大型语言模型(LLM)训练的最强 GPU。而目前,Aethir 网络通过不断拓展,已经拥有超过4000 个 H100,并且还有额外的 40,000 个顶级 GPU,是目前阶段最大的分布式 GPU 算力网络之一。

目前, Aethir 的 英伟达 H100 GPU 算力集群仍在处于高速的拓展中,并且每个加入 Aethir 网内的 英伟达 H100 GPU 都需要均经过了严格检查,包括参数配置、模型可用性、带宽吞吐,链路稳定性检测等,从机制上保证可以达到高速训练和推理需求,而在后续的检查监督工作,将交给三方 Checker 进行去中心化的检查,以保证其提供优质的服务。

基于其庞大的英伟达 H100 GPU 集群,结合 Aethir 的云系统,其具备大型 AI、ML 需求的用户长期提供 MaaS 服务的能力,大幅降低机器学习、模型训练的技术、成本困境。

Aethir 作为目前最大的英伟达 H100 GPU 集群,已经与同赛道其他竞争者形成了不同维度的竞争,其是目前主要具备为 AI 模型训练领域提供支持的 GPU DePIN 项目,其潜在客户是类似于 OpenAI 这类的大型厂商。

相对而言 io.net 本身也具备 GPU 算力供给能力,但在质量以及规模上远没有 Aethir 的规模大 ,其目标用户是 AI 初创公司和开发者,大多数只需要进行推理或者边缘垂类模型的计算,而非 AI 模型训练。

Akash 也是该方向的潜在竞争者,但 Akash 是以 CPU 网络集群见长,CPU 集群网络更适合复杂逻辑计算,在 AI 训练、推理等领域则 GPU 更具优势。虽然 Akash 目前也在向 GPU 计算集群布局,并同样引入了 H100(仅 140 张左右),所以在这个方向上,其与 Aethir 仍旧有着差距。 

除了上述同赛道项目外,RNDR、Gensyn 等潜在竞争者也同样在 GPU 算力规模上远落后于 Aethir ,难以与 Aethir 在 AI 模型训练赛道上形成直接的竞争。所以规模化是 Aethir MaaS 体系的优势,并在其自身的结构性网络推动下,与更多的场景进行深入的结合、

从另一方面看,Aethir 也正在新的竞争格局下,建立一些潜在的合作。

目前,Aethir 也与最大的 GPU 集群提供商 io.net 建立合作, 通过在 io.net 网络上推出 1000 个英伟达 H100 GPU,Aethir 与 io.net 共同创建了一个规模超竞争对手 Akash 三倍以上的英伟达 H100 GPU 算力池。这也使得 Aethir 成为 io.net H100 GPU 的独家提供商,为后者最苛刻、寻求高效 H100 GPU 处理能力客户持续提供计算以及 MaaS 等服务。

值得一提的是,Aethir 与 io.net 的合作,对于网络中的 H100 提供者也有望获得双重奖励,即在获得 Aethir 奖励的同时,将可以同时获得 IO 网络的 Token 的双重奖励。而这种实现利益最大化的方式,同样是推动 Aethir H100 GPU 集群壮大的重要因素。

重塑游戏行业新格局

除了 AI 赛道外,Aethir GPU DePIN 网络对于游戏领域的发展,同样有着极为重要的意义。

上文提到,Aethir 网络一方面具备充足的计算能力,基于此 Container 角色能够持续为渲染提供动力。事实上,对于大型游戏的渲染需要大量的计算资源,以实现复杂的光线追踪、粒子效果和物理模拟。比如目前游戏渲染领域广泛应用的光线追踪技术方案,每渲染一帧可能需要数十亿次光线计算,其需要具备并行处理这些计算密集型任务,相对于传统的计算服务方,Aethir GPU DePIN 网络在并行化处理这些计算密集型任务上更具优势,显著减少渲染时间与效率。

另一方面,根据 Limelight Networks 的数据,游戏玩家通常期望游戏不超过 100 毫秒的延迟。传统的服务商通常会通过在地理位置上靠近用户的数据中心部署游戏服务器,再通过云服务提供商最小化延迟,优化玩家体验。但问题在于,仅在 2020 年全球在线游戏玩家人数就已经达到了 27 亿用户,计算服务方需要同时满足这些在线游戏用户的需求,这对于传统云计算服务商来说是一个不小的挑战。所以一个具备极低成本、灵活的可拓展性,满足实时、瞬时高迸发、持续的算力供应体系,就显得尤为重要,Aethir 的 DePIN 堆栈因此非常适合无延迟的云游戏。

与此同时,得益于其全球分布的 GPU 资源能够为全球玩家提供高效的 GPU 功率流,Aethir  也可以将无延迟的 AAA 游戏带到发展中地区的低端硬件设备上,通过推动 AAA 游戏的普及以及市占率,有望让游戏市场不断地择优与革新,大幅提升游戏市场的质量。

除了在渲染、游戏延迟方面的支持外,Aethir GPU DePIN 网络的卓越计算能力,同样有望帮助在线游戏构建更好的安全性。聚焦于在线游戏领域,DDoS 是最常见也是最频繁的攻击手段,所有在线游戏都曾为预防 DDoS 而付出了高昂的成本。Aethir GPU DePIN 网络对于帮助在线游戏抵御 DDoS 等实时访问攻击,能够确保游戏服务的持续可用性。

当然,Aethir 也正在致力于推动与开发者群体的链接,通过推出系列灵活工具,包括软件开发工具包(SDK)等,可用于整合如游戏内交易和玩家认证等特性,进一步简化了游戏体验。并且 Aethir 平台提供的分析工具能帮助企业追踪玩家参与度,控制预算,分析游戏趋势,并可视化数据,旨在游戏行业制定明智的战略和解决问题。

发展前景

Aethir 得益于其网络架构设计,相对于绝大多数分布式 GPU 生态在延迟、可靠性、稳定性、安全性等方面都具备一定的优势。而能够灵活进行算力驱动、具备无限拓展能力且实时接受监督的 Container 角色,让 Aethir 具备无限拓展能力的同时,能够与绝大多数具备计算需求的场景相适配,而不是定向域某一个具体的场景。

比如除了对 AI、云渲染、游戏等系列场景深度适配外,包括自动驾驶等在内的对延迟具备极高要求的场景,以及一些零知识、FHE 等在内的对瞬时并行计算迸发有着极高要求的场景,Aethir 都能够灵活的予以适配。所以 Aethir 网络本身能够扎根于 DePIN GPU 计算赛道,不断向诸多具备计算需求的场景深度拓展。

在成本、性能都占据优势的 Aethir,有望随着业务规模、算力规模的不断拓展,不断从抢占传统云计算巨头的市场份额,目前一些具备计算需求的传统商业巨头已经开始向 Aethir 抛出橄榄枝,代表了这些企业用户对于 Aethir 技术方案以及长期发展前景的认可。

另一面随着竞争的加剧的潜在趋势是,Aethir 生态中不断迎来传统计算领域伙伴的不断加入,彼此间形成合作共赢,这对于推动 Aethir 生态规模不断呈现指数型增长、业务规模的不断扩大极为有利。这不仅是 Aethir 生态的一个里程碑,同样也是分布式 GPU 赛道发展的一个新历程。  

事实上,潜在业务伙伴关系,正在推动 Aethir 预计 2024 年 Q1 的年度经常性收入超过 2000 万美元,预计今年年底的 ARR 为 1.14 亿美元,并随着生态规模的壮大,其去中心化生态将不断形成新的增长飞轮。同样,据 Precedence Research 报告显示,随着到人工智能和机器学习这类先进技术在云计算中应用日益增加,云计算市场预计到 2028 年将突破 1 万亿美元大关,这都是 Aethir 生态发展的潜在机会。

也正因如此, 发展潜力俱佳的 Aethir 能够得到 Framework Ventures、Merit Circle、Hashkey、Animoca Brands、Sanctor Capital、Infinity Ventures Crypto (IVC) 等领先的 Web3 投资者的支持,为生态系统筹集了超过 1.3 亿美元的资金,并为 Aethir 的去中心化计算的未来铺平道路。

U商的忧伤 非法经营罪的边界它到底在哪里

时至今日,相信这是每一位u商都关心的话题,曾经的热闹非凡的XX树下的协议、XX客栈、X点钟无眠社群,如今已经门前冷落鞍马稀,更有多位大佬“涉非”。

6月12日,上海市人民检察院发布了《2023年度上海金融检察白皮书》,其中谈到外汇类和非法支付结算类犯罪手法翻新,利用“虚拟币”跨境转移资产风险隐患凸显。一些犯罪组织开始采取境内与境外勾联串通犯罪的方式,逃避刑事打击和侦查。利用监管规则或者行业监管“缝隙”实施违法犯罪、对金融手段和非金融手段的混合使用等,并试图逐渐形成自循环的犯罪闭环。

这份白皮书还专门针对虚拟数字货币法律供给和强化监管做了分析:我国对“虚拟币”一直保持强监管态势,但在实践中,还存在刑事司法对相关犯罪活动定位难、存证取证难与涉案资金流向监测难等现实问题,针对涉案“虚拟币”的强制措施、审计评估、价值认定、处置执行等存在争议。但是,希望U商千万不要被其中“定位难”、“取证存证难”、“存在争议”的描述所误导,难归难,争议归争议,但是可没少打,上海司法机关对于虚拟币的认识和打击一直走在全国前面的。

据公开报道,去年8月,上海最大的一家移民公司外联公司被查,实际控制人何某被采取强制措施,这位在2014年被美国艾森豪威尔基金会授予“国际领袖奖”表彰并因此登上了纽约时代广场的大屏幕的成功女性的落网,涉及的罪名是非法经营,其实指的就是非法换汇。做移民公司没有门槛,能力高低在于,如何帮助客户把钱搞出去。时至今日,用虚拟币换汇早已是人尽皆知的“秘密”,外联公司的做法也并没有什么高明之处,因此何某被抓,势必会牵扯出很多的U商。

犯罪方法在迭代,司法机关的办案能力和方法也在迭代。外联公司被抓,关联地下钱庄被抓,司法机关在办案过程中,也一定会对如何打击涉币案件有更新的认识。一旦司法机关搞明白了这个行业是怎么玩的,这个玩法就已经玩不下去了,更何况技术含量不高,涉及的面比较广,还触动了金融安全的底线,势必会迎来一波专项打击,这也就是为什么最近虚拟币涉非案件越来越多的原因。上海检察院发布的白皮书中关于换汇的问题,指的就是这起案件。

全国都在打,并不是只有上海。今年4月,北京警方破获了一起超20亿的洗钱案,这起案件是在侦破一起侵犯公民个人信息案件过程中发现的线索,海淀警方抓获的三个人当中,有两个人是我们团队在代理。虽然新闻标题用的都是“洗钱”的字眼,但刑拘和批准逮捕的罪名都是非法经营,涉及的还是非法换汇的问题。重庆一起涉币案件,一开始调查其他犯罪行为,后发现了非法换汇的问题,并将换汇作为重点调查。浙江也有一起较大的非法经营案正在侦查中……这还仅仅是我代理或者了解到的非法换汇涉非案件,实际肯定会更多。

非法经营案素来被诟病称为口袋罪,同时由于违法所得罚没、并处一到五倍罚金等法律属性,又是个别地区逐利执法的惯用罪名,但今天所探讨的案件,全部都是涉及到非法换汇的案件,“正儿八经的够案子”。这些案件都有一个共同的特点,查来查去,最后查到了U商的头上,以往涉及U商的问题,大多数都是以帮信、掩隐等定罪处罚,就不再往下查了,但从近期的案件来看,如果侦查机关发现U商碰了外汇,会对非法换汇的行为重点调查,最终查处整个换汇链条。

提到虚拟币换汇涉非,绕不开赵东案件。剖析个案,能够有效探索虚拟币涉非的边界。通报显示:2019年2月至2020年4月,赵某组织赵某鹏、周某凯等人,在阿联酋和国内提供外币迪拉姆与人民币的兑换及支付服务。该团伙在阿联酋迪拜收进迪拉姆现金,同时将相应人民币转入对方指定的国内人民币账户,后用迪拉姆在当地购入“泰达币”(USDT,与美元锚定的稳定币),再将购入的泰达币通过国内的团伙即时非法出售,重新取得人民币,从而形成国内外资金的循环融通。

关于赵东的案件,我通过对通报的内容和网友披露的一些材料,写了一篇吃瓜文,有兴趣的朋友可以看看,文章发出后,很多熟悉内情的朋友都来向我表示“猜的真准”。根据通报内容我们可以看到,如果涉及人民币——虚拟币——外币的全链条服务,实质上利用泰达币为媒介实现了外币和人民币之间的货币价值转换,属于非法买卖外汇,构成非法经营罪。

有的朋友可能会问,我并不是全链条法律服务,只是做虚拟币承兑业务,有没有涉非风险?我的答案是:有。《2023年度上海金融检察白皮书》里面专门谈到:金融犯罪人员通过故意增加犯罪环节、延长犯罪链条,进一步加大资金监测、追踪和穿透的难度。也就是说,司法机关会认为虚拟币承兑商明知或应当明知交易对手的最终目的是非法换汇,仍提供虚拟币的承兑业务,虽然没有形成人民币——虚拟币——外币形成闭环,但也会被认定为非法经营罪的共犯。

当然,如果有证据证明你明确知道对方没有换汇意图,仅仅是做虚拟币与法币的兑换,则不构成非法经营罪。以我代理的上海某虚拟币涉非案件来看,检察院在移送审查起诉时,将以法币投资的虚拟币基金投资数额、法币投资并以币本位结算的投资数额以及明确为法币交易的承兑金额扣除,并没有起诉,这也印证了我前面提到的观点。

由此,我也想到了广东大埔的那起非法经营案,当时网上通报这起案例的时候我就觉得很荒唐,并就这起案件写了两篇短文:,线下人民币现金otc交易,并不涉及外汇,不应当认定为非法经营罪。但没有想到,该案还被最高人民检察院公众号转载,并且在法官释理时谈到:根据本案主犯的供述,其为了收购泰达币倒卖获利,甚至向银行贷款,贷款数额高达上百万。这种大笔资金通过泰达币兑换成美元的行为,必然会减少国家的外汇储备,影响国家对外汇的宏观管理,破坏了人民币在国内市场上的唯一合法地位,也极大干扰了外汇管理的有效性和合法汇率的稳定性,扰乱正常的金融市场秩序,属变相买卖外汇的行为,应当予以惩治。

我很想当面问问本案的主审法官,请他讲一讲,按照本案案情描述,哪里存在“通过泰达币兑换成美元”的行为?泰达币兑换人民币,为什么必然会减少国家的外汇储备?干扰外汇管理的有效性这点我不否认,但是如何干扰合法汇率的稳定性?泰达币和美元一比一兑换没有问题,但并不能等同于用人民币换了泰达币就等于换了美元,用泰达币换了人民币也不涉及我国外汇储备的减少。当然,本案是否有其他隐情我们不得而知,如果被告人兑换的虚拟币被人在境外兑换成外币,亦或是反向兑换,且被告人明知,那定非法经营罪没问题,否则我仍然认为这是一起错案。

虚拟币非法换汇涉非,从定案证据角度来讲,应当有境内的人民币转账记录、聊天记录(包括国内收款账户、交易时间、交易总额、买入汇率等信息)等电子证据、境外账户转账记录、换汇人的证人证言和被告人的供述,入选外汇管理局、最高检的两起典型案例,还包括对扣押的电脑、手机等电子数据载体开展针对性勘验,确定虚拟货币钱包地址,再对虚拟货币钱包的交易记录与银行账户流水进行比对,完善“外币—虚拟货币—人民币”的资金流转链路。

但实践中,此类案件的证据标准在不断下降。有的案件确实没有条件对虚拟币进行流向分析,无法形成上述闭环,但如果有证据证明人民币——外币的路径,即境内账户收款,换汇人证明境内转账系为了换汇,并提交境外账户入账记录,哪怕隔着所谓的中间人,换汇人与被告人不认识无联系,法院也能够据此认定。

证据标准的下降,使得U商涉非风险陡增,被冤的也不少。比如,侦查机关发现有十笔交易,只有一两笔非法换汇证据充足,那么这十笔都有可能被认为是换汇;有的案件境外转账账户与被告人毫无关系,检法机关也不甄别(客观上也没有甄别的能力),而实践当中,A找B买U,指定C付款是惯常操作,B也不可能知道A是为了给C换汇,这么简单的事情,能否被检法机关采纳,完全看承办人是否负责任。

U商涉非风险很难避免,也无从防范,即便你再审慎,你也不可能知道哪一天哪个地方的哪起案件就把你给牵连出来了。真正的防范不是和律师探讨构不构成犯罪,那都是后话,在此之前应该考虑如何被立案侦查。关于虚拟币涉非,我公众号里面写了不少文章,如果单纯承兑不碰外汇,无论是前置法的要求,还是非法经营罪的犯罪构成,都不够。但如果涉及外汇,实践中很多案件就按照“变相买卖外汇”判了。即便选择无罪辩护,也是个漫长且煎熬的过程,能挺到最后也需要非一般的精神力,如果确实构成犯罪,这种坚持更是没有意义。

U商涉非,境外的持牌承兑商反而风险更大。持国外的牌,做国内的业务,等于没持牌。以前打U商,主要打的是明知黑钱还承兑的,后来发展到了可能知道黑钱还承兑的,现在开始打把钱搞出去的。所以之前看似具有合规外衣的业务,反而是现阶段打击重点,至于境外转账记录证据效力、换汇人书面作证不到场、境外聊天记录取得不合法、确实电子数据鉴定等辩点,几无效果。从刑事管辖权角度来讲,只要换汇人存在境内转账,哪怕人并不在境内,国内依然确定有管辖权。

整个换汇链条的人都有可能面临刑事追责,哪怕没有收益。《2023年度上海金融检察白皮书》就加强涉外法治研究完善监管统合谈到,健全金融领域行政执法与刑事司法衔接机制,协同治理金融生态环境。进一步加大对重点领域的打击惩处力度,加大对金融犯罪链条上资金、技术、中介等关联人员的追诉力度。提供资金帮助的要打,提供技术支持的要打,介绍业务的哪怕不赚钱也有可能被打,所以别什么忙都帮。简言以蔽之,除了肉身在境外的打不着,剩下的都要打。

总结:单向的虚拟币兑法币,不构成;涉及全链条或对其明知应知的,构成;境外持牌承兑商不能免责;链条中的人都存在刑事风险;如果不能实现无罪辩护,要注重数额的核减;还要注重获利的辩护,因为会并处一到五倍罚金;考虑如何防范,不如就此不做。

Bitget研究院:以太坊ETF预计夏季被批准,CRV清算后反弹超20%

过去 24 小时,市场出现了不少新的热门币种和话题,很可能它们就是下一个造富机会。

今日加密货币市场依然承压,美国证券交易委员会主席 Gary Gensler 在参议院听证会上作证称,预计现货以太币 ETF 将在夏季末获得该机构的全面批准。其中:

  • 造富效应强的板块是:ETH 生态项目、TON 生态代币;

  • 用户热搜代币&话题为:Daddy,RWA Crypto;

  • 潜在的空投机会有:Zircuit,MYX Finance;

数据统计时间: 2024 年 6 月 14 日 4: 00(UTC+ 0)

一、市场环境

今日加密货币市场依然承压,延续前一天美联储暗示预计今年只会降息一次后开始的回调。美国证券交易委员会主席 Gary Gensler 在参议院听证会上作证称,预计现货以太币 ETF 将在夏季末获得该机构的全面批准,随后以太坊价格在早盘领涨后迅速遭到抛售下跌,重新调整回 3500 美元以下。美联储政策会议结果公布后,市场在周三下午开始一致走低。美国央行维持基准联邦基金利率区间稳定在 5.25% -5.50% ,但根据点阵图最新预测显示,预计 2024 年仅会降息一次 25 个基点。目前价格围绕着对于降息的未来结果进行博弈。

项目方面,Arkham 发文表示,CRV 的价格跌破了 Curve 创始人 Michael Egorov 的清算价,其在 5 个协议中的全部 9 位数贷款头寸都被清算。截止今日,CRV 价格从清算后上涨超 20% 。

二、造富板块

1)后续需要重点关注板块:ETH 生态项目

主要原因:美国证券交易委员会主席 Gary Gensler 在参议院听证会上作证称,预计现货以太币 ETF 将在夏季末获得该机构的全面批准;

具体币种清单:

  • ETHFI:本轮以太坊 ETF 的文件中表示,ETF 只允许以太坊代币,不允许质押,这条规定对于 ETF 投资者的吸引力大大降低,因此以太坊再质押板块将迎来实质性利好;

  • LDO:ETH 生态的头部 LSD 项目,TVL 高达 344 亿美金,估值仅不到 20 亿美金,处于相对低估的状态;

  • SSV:以太坊质押基础设施 SSV Network 是一个去中心化的质押基础设施,它使所有人能够简单且可扩展地访问去中心化的 ETH 质押。目前官网显示总 TVL 已突破 6 亿美金,质押的 ETH 超过 15 万枚;

2)板块异动:TON 生态代币(TON、FISH)

主要原因:在 Telegram 9 亿用户群的推动下,TON 生态悄然增长,其每日活跃地址数已超越以太坊。同时,TON 官方发文表示将在 ston_fi 和 dedust_io 上推出增强池,奖励超过 180 万美元。生态奖励叠加用户增长使生态愈发繁荣。

上涨情况:TON 近 24 小时涨幅 4.42% 、FISH 近 24 小时涨幅 7.02% ;

影响后市因素:

  • 后市交易活跃情况:目前 Ton 生态中较大的短板是相对其他公链交易活跃人数较少,交易量与其他公链相比不在一个量级。如果生态奖励能够激发交易用户的活跃度,价格和流动性均有继续上涨空间。

  • 未来 Pantera 对于 Ton 生态支持的落地情况:Pantera Capital 创始人 Dan Morehead 在社交媒体提到,Pantera 最近对 Telegram 的 TON 区块链项目进行了该基金史上最大规模的一笔投资,使得 Ton 生态关注度增加。如果项目融资和产品上线等支持能够及时落地,Ton 生态的繁荣会更快到来。

三、用户热搜

1)热门 Dapp

  • Orderly Network

NEAR 生态交易协议 Orderly Network 发推称,将为早期用户空投总供应量 10% 代币(1 亿枚),NEAR 交易者需要在 6 月 27 日前绑定钱包。用户现可通过空投查询网站查询空投分配并绑定钱包。Orderly 是全链衍生品流动性层项目,整合全链衍生品流动性,为任何资产、任何公链、任何产品界面提供流动性和结算支持。

2)Twitter

Bitget研究院:以太坊ETF预计夏季被批准,CRV清算后反弹超20%

  • Curve

据 Arkham 监测,Curve 创始人 Michael Egorov 被清算 1.4 亿美元 CRV。昨日上午,CRV 价格跌破其清算门槛,他在 5 个协议中的上亿贷款头寸全部被清算。Curve 创始人 Michael Egorov 发推称,「Curve Finance 团队与自己一直在解决今天发生的清算风险问题。很多人都知道,我的所有贷款都被清算了,我的头寸规模太大,市场无法承受,造成 1000 万美元坏账。只有 lend.curve.fi 上的 CRV 市场受到了影响,该市场的头寸最大。我已经偿还了 93% 坏账,并打算很快偿还其他部分。」目前推特社区关注热度仍然较高。

3)Google Search 地区

Bitget研究院:以太坊ETF预计夏季被批准,CRV清算后反弹超20%

从全球范围来看:

Daddy:昨日,区块链数据可视化公司 Bubblemaps 发推称,Andrew Tate 在 X 上推广 DADDY 之前,内部人士就在发行时购买总供应量 30% 的代币,当前价值 4500 多万美元。核心炒作动力来自于 Andrew Tate 和 Ansem 的斗争,他们均在社区发了 Daddy 代币。目前推特关注度比较高。

从各区域热搜来看:

(1)亚洲地区的热搜上, RWA Crypto 最为突出,加密市场昨日同时出 FOMC、CPI 数据,提前避险情绪比较严重,市场在数据出来前有承压。

(2)欧美地区,关注 meme 代币项目,主要聚焦于 FLOKI,近日大盘下跌,MEMECOIN 是为数不多有造富效应和话题的地方。

(3)CIS 地区关注领域比较宽泛,包括项目有:Taiko、Aevo、Uniswap 等;

四、潜在空投机会

Zircuit

Zircuit 是一个基于 zkRollup 的并行与 AI 集成的 Layer 2 公链项目,由 Pantera 和 Dragonfly 投资,目前项目 TVL 已经超越 11 亿美金。Zircuit 目前生态逐步完善,已经包括质押、跨链桥和浏览器等功能。用户也可以通过参与生态建设和社区互动获得空投资格。

具体参与方式: 1)进入质押页面(https://stake.zircuit.com/)参与质押赢取积分;2)参与部署节点赢取积分(https://build.zircuit.com/build)。

MYX Finance

MYX Finance 是一个 MPM 模式的去中心化衍生品交易所,由 D 11 Labs 孵化,采用智能费率和风险对冲机制,保证协议稳定性并提供可持续的高回报。

2023 年 11 月,MYX 宣布以 5000 万美元估值完成 500 万美元种子轮融资,本轮融资由 HongShan(原红杉中国)领投,Consensys、Hack VC、OKX Ventures、Foresight Ventures、Redpoint China、HashKey Capital、GSR Markets、Alti 5、Leland Ventures、Cypher Capital、Bing Ventures、Lecca Ventures 等参投。

具体如何操作:在用户操作层面和一般的衍生品 DEX 没有太大差别,用户可进行的操作是进行交易、提供 LP 等。目前该项目集成了 Linea 和 Arbitrum,可以适当增加 Linea 链上的活跃以期未来也能获得 Linea 空投。

Bitget 研究院更多资讯:https://www.bitget.fit/zh-CN/research

Bitget研究院专注于“聚焦链上数据,挖掘价值资产”,通过实时监测链上数据以及区域热搜等维度,挖掘前沿的价值投资,为加密世界爱好者提供机构级的洞见。截止至今已为 Bitget 全球用户提供了【Arbitrum 生态】、【AI 生态】、【SHIB 生态】等多个热门板块的早期价值资产,通过以数据为驱动的深入研究为 Bitget 全球用户创造更优质的财富效应。

【免责声明】市场有风险,投资需谨慎。本文不构成投资建议,用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。

超40亿美元天价罚款和解,Do Kwon还用坐牢吗?缩略图

超40亿美元天价罚款和解,Do Kwon还用坐牢吗?

原文作者:Luccy、Sky

6 月 13 日,据路透社报道,Terraform Labs 同意在 与 SEC 的案件中支付 44.7 亿美元,距上一次看见如此大规模资金罚单还是 Binance 的 40 亿美元。

超40亿美元天价罚款和解,Do Kwon还用坐牢吗?

「作出该判决将确保最大程度地向受害投资者返还资金,并使 Terraform 彻底停业,」SEC 在法庭文件中表示。「因此,这项拟议的判决是公平、合理且符合公众利益的。」Terraform 和 Kwon 同意了该判决。他们的律师未立即回应置评请求。

半年法庭之战

回想 2 年前的 LUNA 崩盘, 8400 万美元的 UST 抛售就引发了 Terra 的恐怖灾难,作为第二大公链生态,仅在短短两天内就蒸发了近 400 亿美元。

尽管在 UST 触发死亡螺旋后,传言称 Jump、Alameda 等机构达成幕后交易,准备投入 20 亿美元救场。Binance 也参与了 UST 保卫战,强行为 UST 订单簿设置交易地板价。但 UST 崩盘事件仍在众目睽睽之下发生,成为加密发展史上首次大规模泰铢+雷曼事件。

相关阅读:《》

LUNA 崩盘后,SEC 曾在 2023 年 2 月指控该公司及其前 CEO Kwon Do-hyeong 实施证券欺诈,称其策划了「数十亿美元的加密资产证券欺诈」,并通过「提供和销售一系列相互关联的加密资产证券」从投资者处筹集了数十亿美元。

随后,Terraform Labs 及 Do Kwon 的判决消息一直牵动着加密社区,而该案原定于 2024 年 1 月开庭审理。1 月 12 日,Do Kwon 表达了希望亲自出庭的愿望,并因此请求将其审判时间延后至 2024 年 3 月中旬。

超40亿美元天价罚款和解,Do Kwon还用坐牢吗?

1.66 亿美元「行贿基金」

1 月 22 日,为应对 SEC 的证券欺诈诉讼,Terraform Labs 向法院申请第 11 章破产保护,在文件中称其资产和负债范围在 1 亿至 5 亿美元区间,以及 100 至 199 名债权人。

2 月 5 日,Terraform Labs 前首席财务官 Han Chang-joon 被引渡到韩国。黑山警方表示,与金融投资服务、投资和资本市场欺诈有关的刑事犯罪「在韩国可判处无期徒刑」。但尽管如此,据 Terraform Labs 的一位前开发人员 Lee(化名)在韩国法庭作证称,Do Kwon 和 Shin Hyun-seung 仍将 TerraUSD 稳定币作为向投资者提供的潜在支付选择。

随后,Han Chang-joon 于 2 月 8 日被首尔南部地方检察厅已逮捕,罪名是通过涉嫌欺诈性营销 Terra 稳定币赚钱 536 亿韩元(约 4000 万美元)的收益,与其他共犯的非法所得总计高达 4629 亿韩元。

Han 还被指控未经允许,将约 1 亿条用户电子支付信息非法记录在 Terra 区块链上,并通过使用「机器人」程序操纵 Terra 和 Luna 币的市场价格和交易量。此外,他还涉嫌将 Terra 发行的币种表现为固定价格,实际上是通过大量交易在特定价格范围内操作市场的方式,违反了资本市场的公开募集和销售规定。

为了应对开庭审理,Terraform Labs 于 2 月底支付给律师事务所 Dentons 高达 1.66 亿美元的预付款。

而 SEC 对此表示强烈不满,指控这笔巨额预付款为「行贿基金」,认为这笔资金原本可以用于偿还公司的债权人。Terraform Labs 向 Dentons 的高级付款保证金中支付了 1.22 亿美元,SEC 表示,除非律师事务所将保证金账户中剩余的 8100 万美元退还,否则不应允许其代表 Terraform Labs,其费用应受到破产法院的监督。

面对 SEC 的反对,Terraform Labs 提出了质疑,并向破产法院申请特别诉讼律师的聘用许可,并请求将 630 万美元的法律费用分配给面临诉讼的员工和外部合作伙伴。最终,根据法院文件,大约 325 万美元将用于支付员工的法律费用。3 月 13 日,美国法院允许 Terraform Labs 聘请 Dentons 律师事务所。

45.5 亿美元的天价罚单

与 Binance 不同的是,Terraform Labs 的和解过程并不「爽快」,曾就罚款金额问题与 SEC 争执数月。

被捕后,Do Kwon 一直被关押于黑山监狱,并于 3 月 25 日接受曼哈顿法庭审判,SEC 的一名律师在曼哈顿向陪审团表示,Terraform Labs 及其创始人 Do Kwon 反复就加密货币平台的成功撒谎。

随着他们因涉嫌欺诈投资者的指控案接近尾声,监管机构正在寻求对 Do Kwon 和 Terraform 进行民事金融处罚,并下令禁止他们进入证券行业。

4 月 6 日,Terraform Labs 及 Do Kwon 在美国曼哈顿联邦法院的民事欺诈案中被陪审团裁定有罪。Terraform 发言人表示公司对裁决结果感到失望,并称 SEC 无权提起此案。

在 4 月 19 日提交给美国纽约南区地方法院的一份文件中,SEC 要求 Do Kwon 和 Terraform 在民事案件裁决后支付约 47 亿美元的追缴款和判决前利息,以及总计 5.2 亿美元的民事罚款,其中 Terraform 支付 4.2 亿美元,Do Kwon 支付 1 亿美元。

而 Terraform 则建议最高民事罚款为 350 万美元,Do Kwon 提议 80 万美元。

5 月 1 日,在陪审团裁定 Terraform Labs 及其联合创始人 Do Kwon 在与美国证券交易委员会 (SEC) 的欺诈案中负有责任后,美国联邦法官命令各方讨论从数百万到数十亿美元不等的赔偿方案。

在进一步的赔偿方案中,SEC 仍要求 52.2 亿美元的罚款,而 Terraform 的法律团队则进一步降低赔款金额,建议 100 万美元的民事处罚,不支付罚没收益。

5 月 30 日,Terraform Labs 及 Do Kwon 已与 SEC 就欺诈案达成初步「原则性」和解。最终总判决金额达 45.5 亿美元,而 Terraform 已同意支付 44.7 亿美元民事罚款。

Do Kwon 还用坐牢吗?

超 40 亿美元的罚单,放在币圈也是屈指可数,也仅有 Binance 的 40 亿美元可与之相比。

去年 11 月 21 日,美国监管对 Binance 的再次发动正式攻击,美国司法部开出超过 40 亿美元的罚款,作为对其长达数年调查的拟议解决方案的一部分。与此同时,CZ 也被判处 4 个月监禁。

相关阅读:《》

超40亿美元天价罚款和解,Do Kwon还用坐牢吗?

不止 CZ,那些曾搅动着加密世界的各创始人也难逃一劫。如果说 SBF 的 25 年监禁是罪有应得,Tornado Cash 创始人被判有罪尚存在争议,就连 Vitalik 也为其提供法律资助捐款。

Terraform 的判决包括 40.5 亿美元的追缴款及利息,以及 4.2 亿美元的民事罚款。由于 Terraform 于 1 月份申请破产,因此大部分款项可能不会支付。相反,这将被视为第 11 章破产案中的无担保债权,Terraform 正在进行清算。

而目前针对 Do Kwon 的刑事判决相关信息还未知,其面临的是 8000 万美元的民事罚款,以及被禁止进行加密交易,并需将 2.043 亿美元转入 Terraform 的破产资产中。

另外要强调的是,除了 SEC 的民事诉讼外,目前 Do Kwon 在韩国、美国还都面临刑事指控,韩美两国抢人大战仍悬而未决。

Do Kwon 原先在 2 月被裁定将引渡至美国受审,但 3 月上诉法院再改判引渡韩国,后来蒙特内哥罗最高检察官办公室又要求最高法院推翻裁决,寻求将 Do Kwon 改为引渡至美国,目前他仍在蒙特内哥罗等待引渡决定。

此前 Terraform Labs 的破产申请旨在使公司能够在面临 SEC 提起的证券欺诈案件的法律程序中,继续执行其商业计划。但今天,据 The Block 报道,Terraform Labs 计划出售其在 Terra 生态系统中的项目,包括 Pulsar Finance、Station Wallet 和 Enterprise DAO。Terraform Labs 首席执行官 Chris Amani 要求社区接管,因为该公司计划解散其业务。

「TFL 始终打算在某个时候解散,而这个时候就是现在,」Chris Amani 表示,这标志着 Terraform Labs 的终结。「我们将完全停止运营。」BlockBeats 也将持续关注 Terraform Labs 及 Do Kwon 的后续发展。

SignalPlus波动率专栏(20240614):ETF再度大量流出

SignalPlus波动率专栏(20240614):ETF再度大量流出

SignalPlus波动率专栏(20240614):ETF再度大量流出

在本周的 FOMC 会议中,美联储官方的声明和点阵图对市场带来了鹰派冲击,预测显示 2024 年仅有 1 次降息,且预测年底核心 PCE 通胀将达到 2.8% (高于此前预测的 2.6% ),但随后鲍威尔在访谈中将论述拉回了鸽派立场,指出了多数官员并未将会议前刚刚发布的低于预期的 CPI 数据纳入考量,交易者也更倾向于关注 CPI 数据带来的利好而非 FOMC 得声明,十年期国债连日下行至 4.20% 大关,美国股市再创新高。

SignalPlus波动率专栏(20240614):ETF再度大量流出

Source:Investing

数字货币方面,BTC 与宏观环境/美债的相关性发生短暂脱钩。ETF 再度出现重大资金流出,FBTC 和 GBTC 分别流$ 106.4 million 和$ 61.5 million,Ark 旗下的 ARKB 也被拿走了$ 53 million 的资金。截至目前,本周的净流出量已经高达$ 564 million。

除此之外,知名交易员 Peter Brandt 也发表了他对近期走势的看法。他认为短期再不见反弹的话币价下行压力会延续,进一步说,从技术面上分析,如果 BTC 价格跌破了 65000 美元支撑位,那很可能继续跌向 60000 美元关口,而再往下一步往下就是 48000 的低点。诚然,BTC 至今已经连续三个月未能挑战新高,市场短期内的看跌情绪也并未消退,但 Brandt 仍然指出了后市有潜在的上行可能,强调了”Hump with a Slump then a Pump and a Dump”这类常发生在牛市之前的价格走势。

SignalPlus波动率专栏(20240614):ETF再度大量流出

Source: Farside Investors

SignalPlus波动率专栏(20240614):ETF再度大量流出

Source: TradingView

期权方面,隐含波动率在午间走陡至日内高点,BTC 上出现以 28 JUN 24 66000-68000 Long Strangle 为代表的看涨波动率策略,还有 21 JUN 24 大宗上数量可观的 Call/Put Outright 建仓买入。但结算开始前一个小时画风突变,IV 快速回吐日内所有涨幅,伴随着的是这段时间 21 JUN 24 上 BTC 的 Short Vol 策略和 ETH 上大量抛售看涨期权的 Flow,整体最终收跌 1% 左右。

SignalPlus波动率专栏(20240614):ETF再度大量流出

Source: Deribit (截至 14 JUN 16: 00 UTC+ 8)

SignalPlus波动率专栏(20240614):ETF再度大量流出

Source: SignalPlus

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Data Source: Deribit, ETH 交易总体分布

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Data Source: Deribit,BTC 交易总体分布

SignalPlus波动率专栏(20240614):ETF再度大量流出

Source: Deribit Block Trade

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Source: Deribit Block Trade

SignalPlus波动率专栏(20240614):ETF再度大量流出

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智能金融:从 AgentFi 到 FusionFi缩略图

智能金融:从 AgentFi 到 FusionFi

来源:PermaDAO

一个统一的金融协议正在诞生,该协议将提供一个通用的、统一的规范,融合各种类型的金融业务,并与 AI 无缝对接,促进智能金融的普及与发展。

从 Permaswap 自托管到 AgentFi

两年前我们设计并实现了 Permaswap Network(以下简称 PSN),一个去中心化的资产自托管交易网络。PSN 是一种网络协议,定义了 LP 和交易用户之间的行为,为资产兑换提供了去信任化的兑换机制。PSN 完全开源,任何人都可以审查该协议,自由的加入或退出网络。

PSN 网络中有两种类型的节点,分别是 Router 和 LP。其中 Router 负责对 LP 的信息进行聚合,为需要交易的用户生成多对多的交易订单。LP 节点是包含了自动做市程序的节点,用户可以灵活配置自己的 LP 节点做市规则,例如配置 k = x * y 曲线,成为一个 AMM 节点。

智能金融:从 AgentFi 到 FusionFi

与以太坊不同,PSN 中的资金不会集中于一个智能合约,而是由每个 LP 节点自行托管。节点和节点之间通过统一的协议进行信息交换。当用户请求网络时,可以获得一个多对多的交易订单,用户的一笔交易可能会同时和数个甚至数十个 LP 进行资产交换。每个订单都需要由所有的交易对手进行签署后才能进行结算,如果缺失任何一方的签名,或者任何一方无法按照订单进行支付,交易将失败。

这种自托管 LP 的模型可以认为是现今我们在 AO 上所提到 AgentFi 的原型。有一个比较大的区别是,PSN 网络中的用户需要自行运行节点才能加入该网络,而 AO 上的 AgentFi,将用户的节点程序抽象为了 AO 计算机上的进程,因此用户无需自行在本地运行程序,而是可以使用去信任化的 AO 计算机运行自己的代理程序。

从 AgentFi 到智能金融

传统的 DeFi,由于公链智能合约的性能限制,流动性提供者需要将资产充值到指定的合约才能进行金融业务。AO 和代理模式将改变这一现状。在 AO 上,用户可以启动自己的进程,进程就是用户管理的智能合约,具备分布式和去信任化运行的特点。进程的创建和使用成本远远低于以太坊等公链智能合约。用户的资产由自己的进程进行自动化处理,一个进程就是一个智能代理机器人,它可以编程并自动管理用户的资产。

传统的区块链智能合约难以进行修改和升级,通常资产会在一个统一的智能合约进行管理。例如 Uniswap 使用 k = x * y 曲线统一管理资产兑换,又如 Compound 采用了统一的利率模型管理借贷,传统智能合约采用了单一的策略对大量资产进行管理,非常的“不智能”。通过 AO,用户可以使用个人进程进行资产管理,用户可以随时修改进程的代码配置各种策略,具备更高的灵活性。

从集中管理到分散智能化的管理,AO 进程将让资产效率更高,更智能。

同时,代理机器人非常易于接入 AI。代理机器人的策略可以由 AI 进行更新,AI 也可以为代理机器人提供预言机服务,通过外部数据对策略进行调整或修改。目前 AO 上已经实验并成功运行大语言模型,在不久的将来,代理金融或将全面由 AI 进行接管,24 小时不间断的进行“赚钱”,实现智能金融。

不仅如此,金融有统一的模式

我们的探索没有就此止步。

远古时代,以物易物。记账则是一种比以物易物更方便的交易方式,记账可以让双方的实物无需立即交割,极大地促进了价值交换的速率。更高效的价值交换带来了更高效的分工和生产力的发展,同时,对交易的灵活性和便捷性有了更强的需求。在账本的基础上逐渐延伸出现了票据(Note)。票据功能强大,可以用于记录债务转移、支付、转让和融资等各种金融场景。支票就是一种常见的票据类型,是一种便捷和安全的支付方式。如今,许多支付已经被电子支付取代,但它们的本质都是信用,票据是记录信用、传递价值的重要媒介。可以说,所有的金融活动都是围绕票据进行的,或是直接使用票据进行价值交换,或是使用票据的变种。

在传统金融中设计金融产品时,设计者需要考虑不同金融主体之间的信任问题。而信任问题是通过监管和法律进行保障的,因此金融工具需要花费大量的精力适配法律,并协调多方的信任关系。过去几年,区块链作为一套去信任化的系统,我们已不再担心信任问题,开发者已经在去信任化的以太坊上打造了多样化的 DeFi 金融体系。随着区块链技术逐步成熟,我们可以选择更强大的 AO 计算机,使用 AgentFi 的概念继续重构金融行业。

传统行业的票据有多种类型,例如本票,汇票,支票,贴现。之所以存在这么多票据类型,原因是在不同的信任主体之间进行业务,对信任的要求不一样,也就是说对法律及合规的要求是不同的。抛开信任问题,我们会发现票据就是票据,我们可以用票据作为原型整合各种金融场景。由此诞生了 AgentFi 票据,它非常强大,几乎所有的金融业务都可以用 AgentFi 票据进行表达。

AgentFi 票据标志着金融主权的变化,传统票据的信任问题决定了金融只能是权威机构和主权国家的工具。DeFi 的出现标志着金融从政府主权变更为代码主权。AgentFi 票据则将把金融的权利交给个体,让所有人都可以发行自己的票据,资产,定义个人主权的金融工具和金融行为。

使用 AgentFi 票据,我们可以通过对任何金融工具建模来统一金融。让我们举例说明 AgentFi 票据是如何实现各种金融工具:

兑换(Exchange)

假设 Alice 和 Bob 是一笔交易的两个对手方。Alice 向 Bob 请求一个兑换的价格,此时 Bob 告知了 Alice 价格为 P1,如果 Alice 认为 P1 合理,就会选择进行成交,反之 Alice 则会取消该交易。

就算 Alice 认可 P1,由于交易没有进行交割,Bob 仍然可能拒绝该交易。若 Alice 想要成交,但是 Bob 拒绝成交则认为 Bob 的报价是无效报价。我们认为 Bob 进行无效报价是一种恶意行为,因为 Alice 获得该报价并认可报价时失去了请求其他报价的机会。在这个交易过程中,Bob 可以一直报出全网最优的报价,但是始终拒绝成交。

为了避免 Bob 进行恶意报价,我们要求提供报价的对手方提供代抵押功能的票据。

以 Permaswap 的代币 $HALO 为实例。Alice 请求 Bob 兑换的价格,该兑换的金额为 100 美金,Bob 会返回一张质押 10 个 $HALO(等价于 1 美金)的票据。该票据的有效期非常短暂,或许只有 10 秒。Alice 如果在 10 秒内能认可该价格,则可以向智能合约发起结算功能,此时双方的代币会进行原子交换,正常完成结算后,质押的 10 个 $HALO 将退回 Bob。如果 Bob 拒绝结算,他的 10 个 $HALO 将被罚没并支付给 Alice。

通过票据结合智能合约的结算能力,我们可以让兑换的交易过程更加去信任化。不论是采用 AMM 还是订单薄的去中心化交易模式,我们都可以使用票据为不同的对手方建立信任。

期货(Futures)

在兑换的案例中,票据的过期时间仅仅为 10 秒。如果我们提供一种更长期限并具备特定结算时间的票据,则该票据可以作为一种期货凭证。

Bob,制作了一张当前价值为 100 美金的某资产票据,结算时间为 1 周以后。该票据抵押了更多的 $HALO,在兑换场景下只做了 1% 抵押。而期货场景下,Bob 作为发行人需要提供票据当前价值 20% 的抵押。同时该票据要求持有人也抵押 20% 的资产。

Alice 进行抵押并成为持有人,票据生效。一周后,该资产从 100 美金涨到 115 美金。Alice 可以发起清算,并获得这 115 美金的资产现货。如果 Bob 拒绝进行现货交割,抵押的 20%  的 $HALO 将被罚没,并清算给 Alice。

如果该资产从 100 美金降到 90 美金。Bob 发起清算,Bob 仍然能获得 100 美金,如果 Alice 拒绝进行现货交割,Alice 所抵押的 20% $HALO 将清算给 Bob。

抵押借贷(Collateralized Lending)

同样是长期的票据凭证,过期时间可能为 1 年。并增加利率功能。

Bob 手中持有大量的 $HALO,Bob 希望抵押自己的 $HALO 向 Alice 进行借款。Bob 提供了一张期限为 1 年的票据,该票据抵押了 1000 个 $HALO(价值 100 美金)。该票据的价值为 80 美金并提供额外年化 5% 的清算利息。Alice 支付 80 美金购买该票据后,Bob 则获得了 80 美金的贷款。

在一年的期限内,1000 个 $HALO 的价值始终高于 100 美金,直到该票据到期时,Bob 可以发起清算。由于设置了 5% 的年化利息,Bob 需要支付 80 * (1 + 5%),即 84 美金清算该票据。清算后,Bob 将拿回 1000 个 $HALO,Alice 则获得 84 美金。

如果在一年的期限内,在 1000 个 $HALO 价值即将跌破 84 美金时(不是 80 是因为需要包含利息),例如 85 美金时,任何人可以清算该票据。清算后,Bob 将失去所有的 $HALO,Alice 获得 84 美金,清算者则获得卖出 1000 个 $HALO 所获得的 85 美金 – 84 美金的差额,即清算者获得 1 美金的奖励。

智能金融:从 AgentFi 到 FusionFi

货币(Currency)

票据和货币之间有着紧密的关系。

Bob 可以超额抵押 $HALO,指定一张价格为 1 美金的票据。该票据就等于货币,等价于稳定币,可以在市面上作为稳定币进行流通和使用。

FusionFi:成为 Permaweb 的统一金融协议

金融在过去数千年中经历了显著的发展,尤其在近两百年里,为配合工业化和信息化的发展,金融行业诞生了许多不同的业务类型和方向。区块链技术的出现将改变这一切,在解决了账本的信任问题之后,所有金融业务的构建变得更加简单。我们发现了金融的统一性,可以将复杂的金融业务进行简化和重构,最终实现融合金融。

从 Permaswap 的自托管网络,到 AO 的 AgentFi,区块链技术已经取得了长足的发展。Permaswap 将继续顺应技术的进步,成为一个更完善的区块链金融协议,并在 Permaweb 上实现统一的金融协议。

《福布斯》:CZ财富达610亿美元,估计持有9400万枚BNB

6月14日消息,Binance创始人CZ已经是历史上最富有的入狱者,也是多次成为加密货币领域最富有的人。据福布斯最新估计,他的财富达到610亿美元,使他成为世界第24位富豪,仅次于Julia Koch及其家族。加密货币领域的第二富有者是Coinbase创始人Brian Armstrong,财富为110亿美元。 CZ净资产的大幅变化来自于《福布斯》发现他个人持有的Binance发行的代币BNB。据估计,他持有9400万枚该代币,占流通中的1.475亿枚BNB代币的64%。《福布斯》估计Binance目前拥有71%的BNB供应量。

致力于成为最高效执行层 Fuel做对了哪些事情?缩略图

致力于成为最高效执行层 Fuel做对了哪些事情?

来源:Fuel Network

模块化区块链旨在将区块链功能拆分为独立且专业的模块,并确保每个模块都能高效地完成其特定任务,同时将其他任务外包。其也被视为 2024 年加密领域值得关注的叙事之一。但相较于其他模块,市场注意力似乎一直集中在数据可用性层模块上,例如 Celestia、EigenDA 等项目,而执行层、结算层等模块并没有获得太多关注。但近期随着并行 EVM 叙事的兴起,执行层也逐渐引起了重视。

执行层的主要职责是处理和执行智能合约和交易,为 Rollup 和应用程序提供高吞吐量的环境。Fuel 就是其中一个非常有趣的项目,它专注于避免状态增长,并且不局限于任何一种配置,无论是主权 Rollup、结算链还是单体链。

从 V1 到 V2:有哪些演进?

2020 年 12 月,Fuel Labs 发布了 Fuel V1,这是以太坊主网首个 Optimistic Rollup 解决方案。最初,Fuel v1 仅是为了应对以太坊扩容问题而提出的一个简单方案,通过采用与以太坊虚拟机不同的执行模型来实现可扩展性。Fuel V1 的主要用例是处理以支付为核心的应用,并且还支持带有哈希时间锁定合约(HTLC)的原子兑换、OP_RETURN 式输出、使用任何代币支付费用及在 10 分钟内提币等功能。

然而,由于 Fuel V1 的例过少且不支持智能合约的限制,上线后并未获得用户的广泛青睐。因此,在启动不久后,Fuel 开发团队 Fuel Labs 就将全部开发重心转移到了 V2 版本,并将其定位为模块化执行层。通过模块化设计,Fuel 可根据需求为其他模块化层选择即插即用的工具,从而具有更大的灵活性。此外,Fuel 采取欺诈证明的机制来确保 L2 网络的正确共识。尽管这可能会导致需要更多资源进行验证,但 Fuel 允许用户通过轻客户端进行链的验证,从而减少对全节点资源的需求。近期,Fuel 已宣布将其暂存网络迁移至 Beta-5,开发人员可使用新的 npm create fuels 软件包,从而简化构建全栈 DApp 的过程。且 Fuel 还表示未来将会推出激励测试网络。

致力于成为最高效执行层 Fuel做对了哪些事情?

Fuel 团队及投资背景

Fuel 的团队非常有趣,其联创 John Adler 同时也是模块化区块链网络 Celestia 的联创。且他还曾在 ConsenSys 从事二层可扩展性研究,并且创建了 Optimism Rollup 设计范式。这不禁也让人好奇,未来 Fuel 作为执行层会和 Celestia 产生何种协同效应。此外,Fuel 首席执行官 Dodson 则是以太坊早期的 Solidity 开发者。

根据公开资料,截止目前,Fuel 共完成了两轮融资。2021 年 9 月,Fuel Labs 完成了 CoinFund 领投的 150 万美元融资轮。随后于 2022 年完成了 8000 万美元融资,Blockchain Capital 和 Stratos Technologies 领投,Alameda Research、CoinFund、Bain Capital Crypto、TRGC、Maven 11 Capital、Blockwall、Spartan、Dialectic 和 ZMT 等参投。 

技术堆栈解读

Fuel 的愿景是成为模块化区块链堆栈中最快的执行层,并提供最高安全性和灵活吞吐量。为了实现该愿景,Fuel 的技术架构做了多项设计选择,其中最为核心的是采用 UTXO 模型、虚拟机及编程语言的创新。

UTXO 模型

相比于其他因为性能而迁就 EVM 兼容性的 Rollup,Fuel 选择继承比特币的 UTXO 模型作为其记账模型。与账户模型不同,UTXO 模型中不存在钱包或账户的概念。每个 UTXO 代表一定数量的代币,交易的目的是消耗先前创建的 UTXO 并创建新的 UTXO。但和传统 UTXO 模型不同的是,Fuel 的 UTXO 模型更加通用,不仅可以表示代币的转移,还可以表示智能合约的状态。Fuel 的每个合约 UTXO 都承载着合约的状态和余额,由合约 ID 唯一标识。

相较于账户模型,UTXO 模型的优势在于不需要按照特定顺序处理事务,从而使得交易可以并行执行。Fuel 利用 UTXO 来管理对状态的访问,通过构建严格的访问列表,确保交易的执行顺序符合规范,实现了交易的并行处理。这种并行执行技术使得Fuel能够同时利用多个CPU线程和核心,在处理交易时提高了计算、状态访问和事务吞吐量。

但传统的 UTXO 模型存在并发问题,因为每个 UTXO 都只能使用一次。这导致了一个交易的成功执行意味着其他交易的失败,尤其是在 DeFi 应用中。而在 Fuel 中,用户不会直接签署 UTXO,而是签署合约 ID,以表示他们与合约进行交互的意图。这意味着用户不会直接改变状态,从而避免了UTXO被消耗。最终是由区块生产者决定交易将花费哪个 UTXO 以及相关合约的结果状态。

此外,在 Fuel 上,UTXO 的花费条件是谓词(Predicates)。谓词会对是否会发生交易进行评估,如果发现与其授权条件不匹配,则该交易将不会被包含在区块中。更为重要的是,谓词不会像智能合约那样存储数据,因此不会导致状态增长问题。而且,这种设计不仅能够最小化状态增长,还能够为 Fuel 引入无状态账户抽象功能,避免了账户状态在链上长期存储导致的问题。Fuel 的账户抽象支持各种应用场景,如社交恢复、交易费用补贴等,使得其在多样化的区块链应用中具有广泛的适用性。

全新 VM 架构 FuelVM

为了摆脱 EVM 内部构建的限制,Fuel 创建了自己的虚拟机 FuelVM。作为对 EVM 的兼容和简化的实现,FuelVM 在提升了 EVM 性能的同时,也不会为开发者带来额外的学习成本。FuelVM 采用了全局共享内存架构,所有合约调用都能够共享全局内存,这可以实现无需存储空间的跨合约的数据传输。

此外,FuelVM 还带来了很多优势。例如 FuelVM 允许用户指定交易涉及的合约,使得虚拟机在执行非争议状态访问交易的同时能够处理其他交易,实现了验证过程的完全并行,不受状态争用的影响。同时,FuelVM 支持原生资产系统,通过操作码铸造基于 UTXO 的原生资产,获得了原生级别调用和优化的优势。

致力于成为最高效执行层 Fuel做对了哪些事情?

而且 FuelVM 采用多维资源定价模式,允许 dApp 根据不同智能合约的资源需求情况进行定价,从而激励节点运行者优化底层硬件,并最大程度优化区块效用。此外,FuelVM 结合资源定价和 UTXO 系进行状态修剪,能够控制状态,降低节点的运行成本,促进网络的去中心化。且 FuelVM 的设计不关心共识或统交易排序,只负责执行,这有助于实现去中心化的区块生产,进一步提高网络的去中心化程度。

通过 FuelVM,Fuel 对 EVM 低效的执行环境进行了改进。并且 FuelVM 是从模块化执行层角度来考虑构建,重点在于实现高效机算能力的同时减少状态的使用。

特定领域语言 Sway

Sway是专为高计算需求的 Fuel 环境构建的,旨在为开发者提供简洁的开发体验。其基于 Rust 构建,并融合了 Solidity 语言特点。其中,Sway 继承了 Rust 的语法,使得开发者能够更加轻松地编写安全高效的智能合约代码。并且借鉴了 Solidity 中的智能合约范式,内置了顶层合约存储和区块链机制,为合约编程提供了更加安全的环境。

为了支持开发人员使用 Sway,Fuel 团队还开发了用于构建、部署和测试 Sway 代码的 Sway 工具链 Forc,包括一个包管理器,可以方便地访问 Sway 工具。其他集成工具包括 VSCode 扩展、测试基础架构和区块资源管理器。

然而,Sway 更适用于 EVM 链,而非兼容使用 UTXO 模型构建的链。这也意味着如果这些链要在 Fuel 上开发智能合约,就需要构建专属智能合约,这可能会增加开发者的工作负担。

未来可期?

正如 Fuel 所言,以太坊致力于解决协调(Coordination)问题,而其则旨在解决合作(Collaboration)问题。相较于协调,合作需要更多的目标和责任,以实现更长期的目标。基于这一理念,Fuel 让在去中心化信任层上构建可扩展且稳健的经济系统成为可能。但目前 Fuel 主网尚未上线,其是否真正能够在 Rollup 竞争市场上占据一定份额还需要时间的验证。值得注意的是,Fuel 一直在积极构建生态,其早于 2022 年就推出了生态资助计划,向基于 Fuel 构建的开发者提供 1 万至 15 万美元不等的资助。截止目前,Fuel 生态项目已超过 40 个。此外,Fuel 还计划推出激励测试网络,促进生态的进一步发展。

AI与算力资源:IO与Aethir的创新商业模型

作者:0xTodd 来源:X,@0x_Todd

正好最近 $IO 和 $ATH 两个 AI 概念的项目接连 TGE,所以想浅聊几句。

说到底,这是一个非常经典的商业模型:

首先我们讲一个场景。左手是一些 AI 的初创企业,还有一些游戏的渲染公司。我说的是初创企业,不是那些非常成熟的大公司,比如 openAI。右手是有很多显卡资源的人,希望把那些闲置的显卡利用起来,比如 4090、3090、A100、H100。

AI 初创公司利用这些闲置显卡,既能给有显卡的人带来收益,同时又比传统的报价低一些。那么,如果现在有一个平台把这些需求和资源串联起来,一个经典的平台生意模型就诞生了。

所以 @ionet 和 @AethirCloud 这两个平台发现了这个市场机会,他们就准备去做平台,把闲置显卡“介绍”给 AI 或者渲染公司。这件事情本身是有意义的,因为这些 AI 公司可能没有能力自行购置大量显卡。

首先,这些 AI 公司不想自己购买大量显卡,因为这样成本太高。他们更希望能够灵活地随时租用显卡。其次,现在国际上显卡还很紧俏,甚至有一些禁运。因此,很多公司被迫选择一些海外第三方的白手套来做中转,这也带来了大量的成本和灰色空间。所以,一个去中心化的设施就显得很重要,这也是 IO 和 Aethir 这两个项目发现的市场需求。

不过,还是要解决“先有鸡还是先有蛋”的问题,AI 初创公司愿意加入是因为他们要先认可平台上有很多显卡资源,而有显卡的人愿意挂在平台上是因为他们要先认为会有很多订单。

但是,如果平台从零开始起步,没有很多显卡和公司,启动会非常困难。所以,这也是为什么这些公司或者平台需要 Crypto 的原因,因为 Crypto 能够帮助他们打破这个循环。

IO 选择了一条先有“鸡”的路线。没有订单没关系,代币补贴可以先把显卡攒起来。他们启动了点火计划,巅峰时期有几十万张显卡挂在 IO 上面。

这也是具有 token 模型的去中心化算力平台存在的意义。很多人可能会问,这些币光做补贴不行,它本身有没有意义或者作用呢?

IO 和 Aethir 都不约而同地选择了一种常规且有效的做法。他们未来的平台当然支持使用法币或者稳定币作为支付,但他们还贴心地提供了用 IO 代币或者 ATH 代币支付的选项,这样可以免除一些手续费。

我认为这是一个很好的选择,并不强制用户使用自己的代币,同时又给自己的 token 带来了一些功能。无论是打折 2%、3%、5%,蚊子腿也是肉,这也会鼓励那些需要支付的用户变相持有这些代币,不管它未来是否会变现,这都对于筹码分散是非常好的事情。

在建设生态上,IO 和 Aethir 的思路有一定区别。Aethir 这个团队采取了另一种思路,因为现在 AI 分类平台很多,据我所知可能不下 20 家。那么如何在竞争中获得优势呢?

Aethir 之前卖了一个叫 CheckerNode 的虚拟矿机,后面又卖了 Edge 矿机。这个办法在维护社区基本盘上非常有效。因为当很多人在你这里有一些沉没成本时,他们会更 focus 在这个社区,不容易离开。

无论是购买虚拟矿机 CheckerNode,还是实体矿机 Edge 矿机,一旦售出,用户就不容易迁移到其他平台。所以,牛市里时间和进度就是一切,Aethir 选择了一条类似于跑马圈地的思路,先把大家圈到社区里面,这也是一个很有效的打法。

CheckerNode 是干嘛的呢?那么 Aethir 假设的一个场景是:这些闲置显卡,可能来自世界各地,这相比机房有一个劣势,就是稳定性可能会有一些影响,熟悉网络架构的人可能都知道这一点。

所以它加了一个新的角色。原本左手是有需求的人,右手是有设备的人,他又加了一个第三方,即检查员的角色,不停地检查显卡的工作情况和订单处理情况,通过检查来获得代币。

在 tokenomics 里面,ATH 把一部分 token 的 distribution 留给了检查员们。CheckerNode 是一个虚拟矿机,这让很多人在早期就加入了这个生态,这是一个有效的市场思路。市场反应也确实很好,根据官方数据,CheckerNode 就在 Arb 上卖了一个多亿美金,这是一个很强的成绩。

同时,很多人也喜欢真实的矿机,所以 Aethir 又推出了 Edge 矿机。Edge 矿机是物理矿机,可以买来放在家里。这种做法是为了满足不同客户群体的需求,有人需要虚拟矿机,有人需要实体矿机,Aethir 通过推出这些产品,在竞争中取得了一定的优势。

两个项目都是算力平台项目,在和外界合作方面会容易,因为将来都要做显卡这样一个标准化的产品。这可能也是,就像 Dbunker @Dbunker_Network 这样的 GPU 算力标准化公司能和两家公司都合作的原因。因为处理的都是显卡,很多人都说显卡是新时代的石油,这个比喻蛮好。处理这种标准化的产品,也让他们的合作范围比较大。

最后一个区别,IO 是 SOL 生态,当然众所周知,Aptos 也投了它,所以到 Aptos 上也很有可能。而 Aethir 主要是在以太坊和 Arbitrum,ATH 代币是在以太坊上,CheckerNode 是在 Arbitrum 上的。所以从生态上,两个项目隐隐约约有一种各自为政,划分了势力范围。

但是巧得又是,两个项目本身都有合作,两者甚至还有亲密的“代币互换”,又让本来隐约模糊的分庭抗礼的竞争,变成了这是一个 peace & love 的和谐状态。

最后,两个项目的 ticker 也都选得有趣,IO 是计算器的 input & output 的缩写,也是经典的域名后缀。而 ATH 是 all time high 的缩写,是 crypto 的常用语,似乎也在隐约暗示着两者的区别。